——互聯網+AI醫療設備管理插上騰飛的翅膀

保力，作為傳統醫療設備管理ERP系統的領導者品牌，從1996年就進入醫療信息化領域，到目前為止為全國近千家醫院提供醫療設備管理的ERP系統，其中三甲醫院超過500家占比超過了50%，市場占有率行業領先。

傳統的醫療設備管理ERP系統，雖然對醫院設備的管理效率帶來了極大的提升，但是很多醫療設備管理的痛點問題無法解決如：首先，使用ERP系統成本較高；其次，解決不了醫院對設備的維修及時性；第三，設備采購多樣化和透明度的需求。

而互聯網+，大數據以及AI的發展對醫院設備科的管理效率的提升帶來新的思路和方法。作為一家專業為全國醫院提供設備管理解決方案與服務的公司，醫聯科技有著深厚的行業積累、強大的技術支持、龐大醫療資源，為醫聯科技在互聯網+，大數據及AI領域發力領跑打下了扎實的基礎。傳統的設備管理該如何轉型升級，結合互聯網+，大數據以及AI技術，醫聯科技為醫院設備科管理帶來什么樣的新思路，記者專訪了醫聯科技CEO陸俊。

　　醫聯科技CEO 陸俊

陸俊講到醫院醫療設備管理分為幾個階段，開始階段、傳統的ERP系統，解決了全院設備的數量，折舊的管理，以及設備效益分析的問題。而面對越來越多的設備，維修保障是設備科面臨的重要挑戰，同時隨著醫療設備技術的快速發展，面對日益增長的設備采購需求，選擇什么樣的廠家和設備，讓醫療設備投入產出比高，也是醫院設備核心需求之一。而這些傳統的ERP系統難以解決。第二個階段、互聯網+概念的推出可以很好的解決這些需求，通過互聯網平臺，醫院可以發出設備維修和設備采購的請求，而在另一端廠商和維修工程師可以接受到自己擅長的維修設備的訂單。這樣就很好的把醫院、廠家、設備和維修工程師很好的撮合在一起，保證了醫院設備維修的及時性。第三個階段、大數據和AI的結合，可以讓設備的維修更加精細化和專業化，可以輔助設備科人員、廠商工程師以及第三方維修工程師提供專業的維修技術支持，可以通過維修大數據庫，智能地推薦設備維修的方案。醫聯科技的解決方案就是不斷要引入新的技術，來解決醫療設備管理的核心需求。

“保力”前瞻醫療信息化轉型趨勢

設備斷層管理、耗材手工盤點、固定資產管理、單機效益分析等問題一直是醫院設備管理者需要解決的問題，醫聯科技根據醫療機構實際需求，2008年醫聯科技推出了基于服務器/客戶端架構（CS）的醫院設備管理系統產品—“保力”，保力做到了醫療設備實時狀態查詢、固定資產的精細化管理、耗材高效盤點和高值耗材零庫存可追溯，有針對性地解決了醫療設備管理的痛點。

醫聯科技保持著對行業明銳的嗅覺，在年初再次更新換代，帶領行業進入云SAAS時代，正式推出“保力云”產品，醫療設備信息化正式步入互聯網+大數據時代，為建設醫療設備維修管理，設備采購管理的OTO平臺來解決設備維修，設備采購的核心需求奠定了基礎，成熟的信息化平臺建設經驗也為保力升級為保力云奠定了扎實的基礎。

“保力云”-基于SAAS模式的醫院設備管理大數據平臺

當下隨著醫療機構的設備管理成本居高不下，缺乏對設備科學預測能力、動態管理、長線布局、設備管理效率低等問題的處理能力，這些都是在“互聯網+”時代里醫療機構急需解決的問題，故此保力深度結合阿里云服務+大數據分析技術研發出SAAS模式——保力云。

保力云基于大數據統計形成設備數據庫，通過數據挖掘、分析技術實現對設備信息的監控達到設備動態管理，提前預知設備將要發生的場景，比如設備維修、保養、更換等，對設備信息、流程、應用進行全方位的數據計算，形成可視化數據報表，醫院能夠準確預知設備運行情況，為制定有效的解決方案提供依據，最終實現降低醫院設備運營成本。

保力云是個開放的平臺，希望整合國內領先的大數據和AI公司的先進技術，給醫療設備產業良性發展注入新活力。

“掌上醫修”-醫療設備維修服務平臺

目前，醫院醫療設備種類、規格錯綜復雜，設備維修頻率、維保問題急需解決，醫聯科技根據實際需求推出“掌上醫修”維修平臺。

通過互聯網SAAS得到大數據，立足大數據挖掘和分析，形成“掌上醫修”設備維修平臺獨有的優勢，具有不可替代性。醫聯科技多年行業經驗累積，深知設備維修痛點，針對性制定智能化數據處理解決方案，作出科學的設備預防性維護，對設備未來狀況準確預測。同時，保力及保力云有著豐厚用戶基礎，無論是外包商、維修商、原廠商或者個人，都可以通過“掌上醫修”進行拓展業務，助推行業的發展。

“醫聯科技”引領醫療設備管理大數據+AI技術時代

2017年被稱為AI時代的拐點。未來，設備管理平臺可能是一個虛擬人物，不需要人工錄入就可以完成設備信息的管理、統計、分析，平臺會直接告訴管理者結論，這就是AI時代。

在時下互聯網的時代中，各種信息交叉、終端數據結合，智能化形成決策依據，意味著設備管理迎來了新的變革。醫院設備管理的AI技術還沒有真正開始，這是一個巨大的藍海市場，醫聯科技也在積極的布局大數據+AI的產品。為下一輪醫療設備管理的革新儲備人才、技術和產品。醫院設備大數據形成并非最終目的，真正的目的是基于大數據，創造過去無法實現的價值，這是醫聯科技的使命。