中山大學中山眼科中心于 7 月 31 日宣布，該中心研究團隊近日牽頭開發了一種眼底疾病人工智能診斷模型 “CARE”，真實世界研究結果顯示，該模型可準確識別 14 種常見眼底異常，包括糖尿病視網膜病變、高血壓眼底病變、病理性近視眼底、視網膜脫離等準確率與眼底?？漆t生相當。相關研究成果已在國際醫學期刊《柳葉刀 – 數字醫療》在線發表。

7 月 31 日，新快報記者從中山大學中山眼科中心了解到，該中心副主任林浩添教授團隊牽頭聯合醫療人工智能企業鷹瞳 Airdoc、廣東省醫療器械質量監督檢驗所等國內外 18 家醫療、企業和科研機構，完成了全球首個眼科多病種人工智能真實世界研究。該團隊研究成果在國際頂級期刊《柳葉刀 – 數字健康》在線發表。

林浩添介紹，這項研究的重點可以分解為：眼科多病種、人工智能、真實世界。此前，該研究團隊的糖尿病視網膜病變識別模塊，已經獲得了國家藥品監督管理局頒發的第一個眼科人工智能軟件Ⅲ類醫療器械產品注冊證，可以在臨床使用。

“CARE” 模型是此項研究的創新點之一，是眼科多病種篩查的關鍵。作為醫學人工智能，”CARE” 模型已經接受了 51 家醫療機構的 26 萬張眼底彩照的 ” 訓練 “，能記住各種眼科疾病特點，并標注出來合并其他疾病特征。中山大學中山眼科中心林鐸儒博士介紹，研究團隊在全國 35 家不同級別的醫療機構，對 “CARE” 模型進行了臨床真實環境驗證。”CARE” 模型既減少了模型運行對計算資源的依賴，也將診斷的總體準確率從 92.1% 提升至 95.2%。

【來源：新快報·ZAKER廣州】